情绪陷阱的逻辑（为啥你不想止损）第 5 浪 ETH 目标 2352，BTC44333
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患上损失厌恶症的人对避免损失有一种绝对的偏好，盈利只是第二位的。对大多数人来说，没有赚到100美元与损失100美元并不是一回事。但是从理性的角度来看，两者是一回事：它们都代表这100美元没有盈利。研究表明，损失的心理影响可能比盈利大一倍。
————-——————————对交易行为来说，损失厌恶可以影响一个人使用机械性交易系统的能力，因为使用这类系统的人对损失的感受要强于对潜在盈利的感受。一个人可能因为遵守系统的法则而赔钱，也可能因为错过一个机会或忽视系统的法则而赔掉同样多的钱，但前者带给人的痛苦要远大于后两者。这样一来，损失1万美元的痛苦丝毫不亚于错失一个2万美元的盈利机会。
------------------------------这种现象对交易行为有什么影响呢？让我们试想一个典型的新手。假设他刚做了一笔交易，希望能赚到2000美元。刚刚成交的时候，他给自己定了一个退出标准：只要价格下跌到让他损失1000美元的程度，他就马上退出。几天之后，他的头寸损失了500美元。又过了几天，损失上升到1000美元以上，超过他交易账户金额的10%。账户的价值已经从10000美元下降到了不到9000美元。这正是他最初定下的退出点。
-------------------------------究竟是按最初的决定在损失10%的情况下退出，还是继续持有这个头寸？让我们看看认知偏差对这个决定会有什么样的影响。割肉退出对一个有损失厌恶症的交易者来说是件极端痛苦的事，因为这会让损失变成板上钉钉的事实。他相信，只要他坚持不退出，他就有机会等待市场反弹，最终失而复得。沉没成本效应则会让决定过程变味儿：有损失厌恶症的交易者考虑的不是市场下一步会怎么变化，而是怎么避免让那1000美元打水漂。所以，这个新手决定继续持有这个头寸，不是因为他相信市场会反弹，而是因为他不想坐以待毙，白白浪费那1000美元。如果价格继续下跌，损失上升到了2000美元，那么情况会怎么样呢？-----------------------------------------------------------
理性思维要求他退出。不管他最初对市场有什么样的假设，市场已明显证明了他的错误，因为价格已经远远低于他最初定下的退出点。不幸的是，上述两种认知偏差在这个时候变得更严重了。他想避免损失，损失却更大了，更加令人不堪忍受。对许多人来说，这种心理会继续下去，直到他们输个精光，或者终于在恐慌之中仓皇逃出，赔掉账户金额的30%~50%——也就是3~5个10%。
————-——————————对交易行为来说，损失厌恶可以影响一个人使用机械性交易系统的能力，因为使用这类系统的人对损失的感受要强于对潜在盈利的感受。一个人可能因为遵守系统的法则而赔钱，也可能因为错过一个机会或忽视系统的法则而赔掉同样多的钱，但前者带给人的痛苦要远大于后两者。这样一来，损失1万美元的痛苦丝毫不亚于错失一个2万美元的盈利机会。
------------------------------这种现象对交易行为有什么影响呢？让我们试想一个典型的新手。假设他刚做了一笔交易，希望能赚到2000美元。刚刚成交的时候，他给自己定了一个退出标准：只要价格下跌到让他损失1000美元的程度，他就马上退出。几天之后，他的头寸损失了500美元。又过了几天，损失上升到1000美元以上，超过他交易账户金额的10%。账户的价值已经从10000美元下降到了不到9000美元。这正是他最初定下的退出点。
-------------------------------究竟是按最初的决定在损失10%的情况下退出，还是继续持有这个头寸？让我们看看认知偏差对这个决定会有什么样的影响。割肉退出对一个有损失厌恶症的交易者来说是件极端痛苦的事，因为这会让损失变成板上钉钉的事实。他相信，只要他坚持不退出，他就有机会等待市场反弹，最终失而复得。沉没成本效应则会让决定过程变味儿：有损失厌恶症的交易者考虑的不是市场下一步会怎么变化，而是怎么避免让那1000美元打水漂。所以，这个新手决定继续持有这个头寸，不是因为他相信市场会反弹，而是因为他不想坐以待毙，白白浪费那1000美元。如果价格继续下跌，损失上升到了2000美元，那么情况会怎么样呢？-----------------------------------------------------------
理性思维要求他退出。不管他最初对市场有什么样的假设，市场已明显证明了他的错误，因为价格已经远远低于他最初定下的退出点。不幸的是，上述两种认知偏差在这个时候变得更严重了。他想避免损失，损失却更大了，更加令人不堪忍受。对许多人来说，这种心理会继续下去，直到他们输个精光，或者终于在恐慌之中仓皇逃出，赔掉账户金额的30%~50%——也就是3~5个10%。
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数据为剑，逻辑为盾，技术分析为战场上的指南针。我坚信，每一次K线的波动背后都有其内在逻辑，用缠论洞察节奏，用ICT捕捉流动性，用波浪与谐波绘制市场轨迹，趋势线划定多空边界——这就是我的交易哲学
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